Le New York Times mise sur l'IA générative
Bonjour chers ÉpicurIA,
En plein litige avec OpenAI, le New York Times révèle pourtant ses multiples usages de l'IA générative. Une ironie intrigante pour une entreprise qui dénonce l'utilisation illégale de bases de données par ces mêmes outils d'IA.
On en parle tout de suite.
Bonne lecture !
Le New York Times cède (presque) à l'IA générative
Le Récap : Le New York Times adopte des outils d'IA générative, dont GitHub Copilot et Vertex AI, malgré une bataille judiciaire contre OpenAI. L'usage reste encadré, notamment pour éviter des violations de droits d'auteur. Une décision surprenante qui pourrait élargir son public tout en bousculant sa rédaction.
Points clés :
Virage stratégique : Le NYT forme ses journalistes à l'IA, tout en interdisant son usage pour rédiger des articles complets.
Outils approuvés : GitHub Copilot, Vertex AI, et Echo, un outil interne de résumé.
Contradiction apparente : Adoption d'outils OpenAI malgré une bataille judiciaire en cours.
Objectif : Traduction d'articles en plusieurs langues pour toucher un public plus large.
La Reflex-ion : Cette décision montre que même les acteurs traditionnels du journalisme traditionnel voient dans l'IA un levier de transformation et d'expansion. En adoptant ces technologies, le New York Times explore de nouvelles manières de créer du contenu tout en optimisant ses processus internes. La frontière entre création humaine et IA devient plus floue, offrant des opportunités inédites à ceux qui sauront anticiper et exploiter cette évolution.
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STMicroelectronics : La puce qui pourrait transformer les data centers
Le Récap : STMicroelectronics va lancer une puce photonique ultra-rapide pour les data centers, avec des vitesses allant jusqu’à 1,6 Tbps. Prévue pour 2025, cette innovation vise à répondre à la demande croissante en puissance de calcul liée à l'IA, tout en consommant moins d’énergie grâce à une technologie avancée développée avec AWS.
Points clés :
Vitesses éclairs : Jusqu'à 1,6 Tbps, de quoi accélérer les échanges de données.
Économie d'énergie : Moins de consommation pour plus de puissance.
Partenariat stratégique : Développement conjoint avec AWS pour un déploiement à grande échelle.
Objectif ambitieux : Dominer le marché des centres de données et de l'IA.
La Reflex-ion : Cette avancée montre à quel point la course à la puissance de calcul s'intensifie. Avec une technologie qui allie rapidité et efficacité énergétique, l'impact sur le traitement des données massives et sur les applications IA pourrait être considérable. Des solutions plus performantes et écologiques se dessinent, annonçant une nouvelle ère pour les data centers.
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♻️ Pika Swaps : Remplacez des éléments de scène ou des personnages grâce à des prompts d'image ou de texte. [lien]
🤟 Signs : Plateforme IA pour apprendre la langue des signes américaine (ASL). [lien]
⛳️ Flags SDK : Bibliothèque open-source gratuite pour les feature flags et tests A/B dans vos apps. [lien]
Le Tuto : Utiliser Claude pour recycler vos meilleurs contenus en nouveaux posts
Créez un projet dans Claude : Nommez-le "Content Recycler" et utilisez une description qui précise votre objectif (ex : générer des posts pour LinkedIn).
Importez vos contenus phares : Sélectionnez 5 à 10 articles ou posts qui ont eu le plus de succès et uploadez-les dans Claude.
Analysez le style : Lancez l'analyse des schémas stylistiques pour comprendre ce qui fonctionne (ton, structure, accroches).
Générez du contenu : Demandez à Claude de créer de nouveaux posts en utilisant des instructions comme : "Crée un post LinkedIn sur [sujet] en gardant le même style".
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Titouan