L’IA en France : un investissement record de 109 milliards
ET : Apprenez à créer vos propres agents IA
Bonjour chers ÉpicurIA,
Cette semaine de l’IA française nous a dévoilé tout un tas d’informations choc, à commencer par cette annonce du gouvernement : un budget de 109 milliards pour le développement de data centers en France. Une réponse aux 500 milliards annoncés par Trump ?
On voit ça tout de suite.
Bonne lecture !
109 milliards pour l’IA en France : Révolution ou Mirage ?
Le Récap : Emmanuel Macron annonce un investissement colossal de 109 milliards d’euros pour l’IA en France, en réponse aux gigantesques sommes américaines. Objectif : des data centers de pointe, un campus IA codéveloppé avec les Émirats arabes unis et un plan massif pour rattraper le retard technologique du pays.
Points Clés
109 milliards d’euros injectés dans l’IA française via divers investisseurs (Émirats, USA, Canada, entreprises françaises).
Un data center géant de 1 gigawatt en partenariat avec les Émirats.
Un campus IA en France pour former et attirer les talents.
35 sites déjà prêts à accueillir des infrastructures IA, selon le gouvernement.
La reflex-ion : Ces investissements ouvrent des portes : formations IA, infrastructures cloud souveraines, financements pour startups deep tech. Le moment est parfait pour se positionner : explorer les appels d’offres, s’impliquer dans les initiatives locales, développer des solutions exploitant cette nouvelle capacité de calcul.
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L’Open Source est-il encore vraiment Open ?
Le Récap : On a tendance à croire que l’open source, c’est un logiciel librement accessible et modifiable. Mais dans la pratique, entre licences permissives, gouvernance opaque et stratégies commerciales bien ficelées, le concept est de plus en plus flou. Des géants comme Google et Meta s’en réclament, tout en verrouillant certains aspects essentiels de leurs technologies.
Points Clés
Licence vs Réalité : Un projet peut être « open source » sur le papier, tout en restant sous le contrôle exclusif d’une entreprise.
Android, un faux modèle ? : Google défend son Android « open source », mais impose des restrictions aux fabricants via des accords anti-fragmentation.
L’IA et l’open source : Meta et DeepSeek se targuent d’ouverture, mais gardent secrets des pans cruciaux de leurs modèles.
L’illusion d’indépendance : Une gouvernance unique peut détourner l’open source en instrument stratégique, soulevant des questions éthiques et légales.
La Reflex-ion : Si l’open source n’est plus qu’un argument marketing, quelles implications pour l’IA ? Derrière les discours, les acteurs majeurs conservent le contrôle. Et quand une technologie devient essentielle (coucou les LLM), c’est l’accès qui compte plus que la licence. Aujourd’hui, l’open source est une carte à jouer… mais seuls quelques-uns tiennent les règles du jeu.
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Après Moshi, Kyutai frappe encore avec Hibiki, un modèle de traduction vocale simultanée qui convertit votre français en anglais en temps réel, que ce soit à l’écrit ou à l’oral. Open source et déjà en tête de l’innovation, ce modèle promet de bouleverser la communication internationale.
Traduction en temps réel : Français → Anglais, en voix ou en texte.
Fidélité vocale et naturel : Hibiki conserve le ton et l’intention du locuteur.
100% Open Source : Codes, poids et documentation accessibles à tous.
Déjà au sommet : Surpasse l’état de l’art en qualité de traduction.
Vers des modèles plus légers : Objectif : IA locale sur ordinateur ou smartphone.
🇫🇷 Le Chat – L’IA de Mistral accélère : 10x plus rapide, avec des apps iOS & Android. [lien]
🤖 GitHub Copilot – L’assistant de code de Microsoft se dote de nouvelles capacités autonomes. [lien]
🎥 Pikadditions – Transforme tes vidéos en ajoutant n’importe quel objet ou sujet dans tes séquences. [lien]
🚀 Tuto du jour : Crée ton propre outil d’automatisation IA
Installe Docker Desktop et Ollama
Télécharge et installe Docker Desktop
Fais de même avec Ollama
Déploie N8N avec Docker
Exécute les commandes Docker nécessaires pour installer et lancer N8N. (Voir la doc ici)
Ajoute un modèle de langage
Télécharge un modèle via Ollama (7B ou 14B, selon tes besoins).
Crée ton workflow N8N
Ajoute un Chat Trigger et un AI Agent node.
Configure ton modèle IA
Sélectionne le modèle Ollama.
Active Window Buffer Memory pour conserver le contexte des conversations.
Lance ton IA et discute avec elle !
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Titouan